Биохимики из университета Оттавы в Канаде применили методы математического анализа к онкологическим исследованиям: используя математическую модель расчетов, ученые смогли вывести эффективный штамм онколитического вируса, убивающего клетки аденокарциномы — рака почек. Данная модель скоро станет доступна клиентам АгнлоМедикал, пользующимся технологией туморграфта Champion of Oncology.
По мнению ученых, опубликовавших свое открытие в авторитетном издании Nature, модель поможет быстро выделять наиболее перспективные штаммы вируса и своевременно проверять их на мышах. Данная методика также может применяться для создания вирусов, уничтожающих клетки прочих видов рака. Исследователи составили список генетических различий между здоровыми и раковыми клетками почек, и выделили наиболее явные для вирусов признаки. На основании этой базы данных и была расчитана программная модель, способная прогнозировать, как мутации в геноме вируса будут влиять на его «заразность» для раковых клеток.
Теперь, вместо того, чтобы подбирать вирусные штаммы опытным путем, ученые могут выбрать их априори, что значительно сокращает время испытаний.
Комментарий нашего колумниста:
Эндрю Гайа, крупнейший специалист в области клинической онкологии и инновационной радиотерапии:
«Это совсем недавняя новость и очень приятная новость, мы обязательно в ближайшее время начнем работать с нашими коллегами из Оттавы! Вообще работы в этом направлении велись довольно давно: математическое прогнозирование эффективности — один из самых действенных способов разработки индвидуальной терапии. Как это работает? Ученые запрограммировали специальный расчетный центр, умный компьютер, распознающий свойства онколитических (противораковых) вирусов и анализирующий результаты их воздействия на опухоль. Как мы знаем, даже в рамках одной и той же опухоли раковые клетки могут сильно отличаться друг от друга, и не все из них одинаково уязвимы перед вирусами. Однако и просто усилить действенность штамма нельзя: вирус будет столь же губителен и для обычных здоровых клеток организма. Собственно, долгие годы это было главной проблемой онкологов, пытавшихся бороться с раком с помощью специальных вирусов: даже в лучших случаях погибала лишь часть опухоли, но почти невозможно было спрогнозировать ее полное уничтожение. Благодаря математической моделе стало, наконец, возможным предварительное прогнозирование эффективности вирусов, — таким образом врач может сразу выбрать наиболее действенную комбинацию и расчитать оптимальную дозу».